黄仁勋:未来十年属于自动驾驶和机器人
黄仁勋:未来十年属于自动驾驶和机器人
黄仁勋:未来十年属于自动驾驶和机器人当地时间6月12日,英伟达CEO黄仁勋在(zài)GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示,未来十年将属于自动驾驶和(hé)机器人。
英伟达在自动驾驶和机器人(jīqìrén)领域(lǐngyù)扮演着(bànyǎnzhe)重要角色,该公司销售自动驾驶汽车硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见,但在欧洲尚未大规模普及。
黄仁勋表示:“在不久的(de)将来,所有移动的东西都将由机器人驱动,下一个领域(lǐngyù)将是汽车。”
在本周的(de)GTC巴黎(bālí)峰会主旨演讲时,黄仁勋再次与(yǔ)机器人同台,并与小型机器人Grek互动,介绍了英伟达与DeepMind及迪士尼合作打造的机器人物理训练引擎Newton。
黄仁勋称:“我们有(yǒu)实体机器人,也有信息机器人,即智能(zhìnéng)体,能教机器人进行操纵、仿真所需的技术。”
英伟达还发布了全新的(de) Cosmos Predict-2世界基础模型(móxíng),该模型具有更强的未来世界状态(zhuàngtài)预测能力,可生成高质量的合成数据,以及新的开发者工具,能加速智能汽车的训练。
据介绍,英伟达的全栈智能汽车平台(píngtái)NVIDIA DRIVE已投产(tóuchǎn),该平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。
黄仁勋表示,AI不再局限于虚拟世界,它正在赋能物理系统,引发一场新的(de)工业革命,其规模将是指数(zhǐshù)级(jí)的。为此,欧洲需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布,将在欧盟建设20个AI工厂。
此前,基于英(yīng)伟达的工业(gōngyè)元宇宙NVIDIA Omniverse平台,通过构建(gòujiàn)数字孪生,人工智能已经能服务于现实世界的工业制造。
西门子方面向第一财经记者介绍(jièshào)称,AI正在赋能下一代制造工厂的自动化。早在2022年,西门子就与英伟达(wěidá)宣布建立(jiànlì)合作伙伴关系,将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通,使工业元宇宙(yǔzhòu)成为现实。
“西门子的软件和工业自动化能力(nénglì)与英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合,赋能各(gè)行业通过数字化转型优化性能、提升生产力、达成可持续发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展(kuòzhǎn)至生成式AI、工业AI和机器人(jīqìrén)技术领域。
西门子今年(jīnnián)早些时候(zǎoxiēshíhòu)发布了一个叫做Teamcenter的(de)数字现实查看器(Teamcenter Digital Reality Viewer),将英伟达的实时光线追踪功能接入该平台,使用户能够与其产品的数字孪生模型(móxíng)进行无缝地可视化交互,从而更快地做出更明智(míngzhì)的决策。
据介绍,船舶制造巨头HD现代(HD Hyundai)运用这一功能实现(shíxiàn)了新一代氢氨动力船舶研发的可视化(kěshìhuà)。该(gāi)公司通过生成式AI实时管理数百万个零件,同时将设计迭代时间(shíjiān)从几天缩短至数小时。
此外,通过将(jiāng)英(yīng)伟达Blackwell图形处理器(chǔlǐqì)与西门子计算流体力学仿真软件Simcenter Star-CCM+耦合使用,能显著提升产品虚拟仿真与测试速度。宝马集团(jítuán)与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库(kù)加速的Simcenter Star-CCM+软件,将整车几何结构的瞬态空气动力学仿真加快了30倍,在提升仿真速度的同时(tóngshí)降低能耗与成本。
去年工博会期间,西门子还面向中国(zhōngguó)市场推出了首款用于(yòngyú)工业环境中工程设计(gōngchéngshèjì)的生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。
数据对于实现工业智能化非常(fēicháng)重要(yào),是“数实融合”的基础,但是由于工业现场非常复杂,真实世界的工业数据获得也会非常困难,要构建一个强大的工业算法模型(móxíng),需要了解整个工业的过程,把这些复杂数据进行标注、分析和(hé)清洗。
西门子中国数字化工业集团负责人向第一财经记者表示:“将(jiāng)生成式AI技术与现在自动化工程的过程结合,可以帮助自动化工程师减少重复性工作(gōngzuò),提高生产能力,缩短(suōduǎn)开发时间。”
(本文(běnwén)来自第一财经)
当地时间6月12日,英伟达CEO黄仁勋在(zài)GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示,未来十年将属于自动驾驶和(hé)机器人。
英伟达在自动驾驶和机器人(jīqìrén)领域(lǐngyù)扮演着(bànyǎnzhe)重要角色,该公司销售自动驾驶汽车硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见,但在欧洲尚未大规模普及。
黄仁勋表示:“在不久的(de)将来,所有移动的东西都将由机器人驱动,下一个领域(lǐngyù)将是汽车。”
在本周的(de)GTC巴黎(bālí)峰会主旨演讲时,黄仁勋再次与(yǔ)机器人同台,并与小型机器人Grek互动,介绍了英伟达与DeepMind及迪士尼合作打造的机器人物理训练引擎Newton。
黄仁勋称:“我们有(yǒu)实体机器人,也有信息机器人,即智能(zhìnéng)体,能教机器人进行操纵、仿真所需的技术。”
英伟达还发布了全新的(de) Cosmos Predict-2世界基础模型(móxíng),该模型具有更强的未来世界状态(zhuàngtài)预测能力,可生成高质量的合成数据,以及新的开发者工具,能加速智能汽车的训练。
据介绍,英伟达的全栈智能汽车平台(píngtái)NVIDIA DRIVE已投产(tóuchǎn),该平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。
黄仁勋表示,AI不再局限于虚拟世界,它正在赋能物理系统,引发一场新的(de)工业革命,其规模将是指数(zhǐshù)级(jí)的。为此,欧洲需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布,将在欧盟建设20个AI工厂。
此前,基于英(yīng)伟达的工业(gōngyè)元宇宙NVIDIA Omniverse平台,通过构建(gòujiàn)数字孪生,人工智能已经能服务于现实世界的工业制造。
西门子方面向第一财经记者介绍(jièshào)称,AI正在赋能下一代制造工厂的自动化。早在2022年,西门子就与英伟达(wěidá)宣布建立(jiànlì)合作伙伴关系,将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通,使工业元宇宙(yǔzhòu)成为现实。
“西门子的软件和工业自动化能力(nénglì)与英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合,赋能各(gè)行业通过数字化转型优化性能、提升生产力、达成可持续发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展(kuòzhǎn)至生成式AI、工业AI和机器人(jīqìrén)技术领域。
西门子今年(jīnnián)早些时候(zǎoxiēshíhòu)发布了一个叫做Teamcenter的(de)数字现实查看器(Teamcenter Digital Reality Viewer),将英伟达的实时光线追踪功能接入该平台,使用户能够与其产品的数字孪生模型(móxíng)进行无缝地可视化交互,从而更快地做出更明智(míngzhì)的决策。
据介绍,船舶制造巨头HD现代(HD Hyundai)运用这一功能实现(shíxiàn)了新一代氢氨动力船舶研发的可视化(kěshìhuà)。该(gāi)公司通过生成式AI实时管理数百万个零件,同时将设计迭代时间(shíjiān)从几天缩短至数小时。
此外,通过将(jiāng)英(yīng)伟达Blackwell图形处理器(chǔlǐqì)与西门子计算流体力学仿真软件Simcenter Star-CCM+耦合使用,能显著提升产品虚拟仿真与测试速度。宝马集团(jítuán)与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库(kù)加速的Simcenter Star-CCM+软件,将整车几何结构的瞬态空气动力学仿真加快了30倍,在提升仿真速度的同时(tóngshí)降低能耗与成本。
去年工博会期间,西门子还面向中国(zhōngguó)市场推出了首款用于(yòngyú)工业环境中工程设计(gōngchéngshèjì)的生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。
数据对于实现工业智能化非常(fēicháng)重要(yào),是“数实融合”的基础,但是由于工业现场非常复杂,真实世界的工业数据获得也会非常困难,要构建一个强大的工业算法模型(móxíng),需要了解整个工业的过程,把这些复杂数据进行标注、分析和(hé)清洗。
西门子中国数字化工业集团负责人向第一财经记者表示:“将(jiāng)生成式AI技术与现在自动化工程的过程结合,可以帮助自动化工程师减少重复性工作(gōngzuò),提高生产能力,缩短(suōduǎn)开发时间。”
(本文(běnwén)来自第一财经)


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